推荐系统——飞桨深度学习实战 借鉴百度优选的视觉系统经验，立足工业应用，带领读者从零搭建推荐系统。提供教学课件和实例代码，详解在飞桨开发框架下各任务的模型实现过程。
计算机视觉――飞桨深度学习实战 介绍工业界视觉应用系统的搭建，带领读者搭建图像识别系统，借鉴百度先进的视觉系统经验，提供课件与代码
从零开始构建企业级RAG系统 李多多 范国斌 资深大模型专家、AutoGPT贡献者、百度飞桨PPDE专家联合撰写，为企业构建RAG提供系统解决方案
自制深度学习推理框架 带你从零实现深度学习推理框架，支持大语言模型推理，深入理解推理过程，系统化参考书+B站配套视频，8000多行代码即可从零实现。
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深见春夫“让想象力飞绘本系列” 日本幻想文学大师深见春夫经典代表作，用脑洞大开的果子缆车放飞孩子想象，用怪房子点燃孩子幽默，著名儿童文学作家彭懿翻译，儿童阅读教育专家杜霞推介，湖南卫视主持人张丹丹、阅读推广人孙莉莉
Keras深度学习开发实战 学习用简洁的代码定义和训练神经网络模型， 掌握深度学习原理的同时快速进行代码实现和工业实践
零基础实践深度学习 本书内容深入浅出，结合深度学习理论与实践，使用百度飞桨平台实现自然语言处理、计算机视觉及个性化推荐等领域的经典应用。
时间序列分析实战 基于机器学习和统计学 从实战角度介绍时间序列分析中的创新和实例，结合统计法和机器学习技术解决常见问题，提供在线资源（示例代码练习等），兼顾Python和R这两种语言，帮助读者快速上手
时间序列分析实战：基于机器学习和统计学 从实战角度介绍时间序列分析中的创新和实例，结合统计法和机器学习技术解决常见问题，提供在线资源（示例代码练习等），兼顾Python和R这两种语言，帮助读者快速上手
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